Штучний інтелект і машинний зір
Що таке комп’ютерний і машинний зір?

Комп’ютерний зір — технологія, яка дає змогу машинам знаходити й розпізнавати об’єкти, а також відстежувати і класифікувати їх.
Застосування машинного зору
- велике промислове виробництво;
- прискорене виробництво унікальних продуктів;
- системи безпеки в промислових умовах;
- контроль попередньо виготовлених об'єктів (наприклад, контроль якості, дослідження допущених помилок);
- системи візуального контролю та управління (облік, зчитування штрих-кодів);
- контроль автоматизованих транспортних засобів;
- контроль якості та інспектування продуктів харчування;
Завдання машинного зору
- розпізнавання об’єктів і тексту;
- ідентифікацію осіб;
- виявлення;
- відновлення форми об’єктів за зображенням;
- відновлення того, що відбувається на зображенні.
- оцінку руху;
Машинний зір для систем автоводіння високошвидкісних поїздів в Китаї
Американська Компанія PerceptIn, що розробляє технології візуального сприйняття, співпрацює з виробником рухомого складу CRRC для розробки пристрою машинного зору далекого діапазону для високошвидкісних поїздів, який, за їх словами, може автоматично виявляти перешкоди до 1000 м вперед, забезпечуючи автономній системі водіння час, необхідний для реагування. Впроваджувати такі пристрої передбачається в першу чергу на поїздах зі швидкістю руху до 300 км/год.
АІ в машинному зорі
Завдяки тому, що сучасні процесори мають високу обчислювальну потужність і досить легко використовують великі дані, у машинному зорі застосовується штучний інтелект.
Технологія допомагає комп’ютерам вдосконалюватися на власному досвіді завдяки глибокому навчанню. Воно відрізняється від традиційних підходів, які застосовуються в машинному зорі.
Наприклад, АІ аналізує зображення, які стандартні програми не можуть схарактеризувати точно й однозначно. Штучний інтелект дає змогу знайти технології промислове застосування.
ViDi Suite від компанії ViDi Systems
Ця система є першим комерційно доступним програмним забезпеченням, яке виконане на основі глибокого навчання, призначене для аналізу зображень та адаптоване для використання в промисловості. Програмне забезпечення, яке інтегрується зі стандартними бібліотеками обробки зображень, в частині «пізнання світу» діє так, як би це робила дитина.